Чому час для практичного застосування штучного інтелекту в бізнесі настав
Чому якість даних є найважливішою складовою успіху AI
Перед тим, як вирушати у подорож зі штучним інтелектом, завжди перевіряйте стан своїх даних. Можливо, саме їхня якість стане тим, що “затопить ваш корабель”.
За даними Gartner, погана якість даних щорічно обходиться організаціям в середньому у $12.9 мільйонів через витрачені ресурси та втрачені можливості. Така сумна статистика. Однак є й приємні новини: компанії нарешті починають розуміти важливість якості своїх даних і все рідше потрапляють у цю пастку.
Цим питанням займається компанія SENEN Group, яка очолює Ronnie Sheth. “Якщо бути практичним, я помітила, що компанії занадто часто намагаються запровадити AI, навіть не підготувавшись до цього,” зауважує Sheth. Вони часто керуються лише виконавчим рішенням без плану або стратегії, що зрештою призводить до вражаючих користувацьких показників, але без жодних реальних результатів.
Навіть у 2024 році багато організацій все ще боролися з тим, що їхні дані були “далеко не на тому рівні, на якому мали би бути.” “Навіть близько,” додає Sheth. Поступово розмова стала більш прагматичною. Компанії приходять до SENEN Group, щоб почати з покращення своїх даних, а не з впровадження AI.
“Коли такі компанії звертаються до нас, перше, що ми робимо, — це фіксуємо їхні дані,” говорить Sheth. “Наступний крок — перейти до моделі AI, створюючи міцний фундамент для будь-якої ініціативи штучного інтелекту, яка піде за цим.”
Маючи значний досвід, SENEN Group допомагає організаціям знайти правильний курс. Sheth наводить приклад одного клієнта, який спочатку хотів ініціативу з управління даними. Однак саме стратегія роботи з даними була потрібна, а не лише управління. “Вони пройшли шлях від сирих даних до описової аналітики, перейшли до предиктивної аналітики, і тепер ми фактично створюємо для них AI-стратегію,” розповідає Sheth.
Цей підхід і прагматичність у реалізації ініціатив буде темою обговорення Sheth на AI & Big Data Expo Global у Лондоні цього тижня. “Зараз саме час ставати прагматичними з AI, особливо у впровадженні AI в підприємствах. Зараз саме час отримувати цінність від AI. Це рік для цього,” підсумовує Sheth.
