Тарифи на використання AI у форматі нарахування за кожен запит з’являються у GitHub Copilot
Зміни в підході до тарифікації GitHub Copilot з 1 червня 2026 року
Чи ви вже чули про новини стосовно тарифікації GitHub Copilot? Адже з 1 червня 2026 року ця популярна платформа змінить свій підхід до оплати. Більше не буде фіксованої абонплати! Тепер користувачі платитимуть відповідно до кількості “токенів”, використаних під час роботи з платформою. Такий підхід вже давно застосовується для API-зарядки великих мовних моделей, користуванні якими можна часто побачити у бізнес-планах.
Як зміниться модель тарифікації?
Раніше користувачів поділяли на рівні підписки залежно від кількості “преміум-запитів”, які вони могли зробити. Від невеликих питань до великих задач з кодування — все це входило до “преміум-запитів”. Проте, з 1 червня, вартість користування GitHub Copilot рахуватиметься на основі токенів, які використовуються під час введення та виведення тексту мовною моделлю Copilot.
З огляду на це, токен визначають як приблизно три чверті слова. Наприклад, якщо ви дасте Copilot перевірити текст обсягом 10,000 слів, це буде еквівалентно використанню 12,000-13,000 токенів. Така ж логіка застосовується до коду, що аналізується на предмет помилок чи потребує оптимізації.
Поточні ціни та бонуси
Ціни залишаються на звичному рівні, проте тепер замість запитів користувачі отримуватимуть “AI Credits”. Наприклад, підписники базового рівня Copilot Pro за $10 на місяць отримують 1000 кредитів, де кожен кредит дорівнює одному центу. Вартість токенів, що можна купити за кредит, залежить від моделі, вхідних/вихідних даних та запитів.
Хорошою новиною є те, що такі функції як автоматичне завершення коду та “Next Edit” підказки залишаться безкоштовними для користувачів.
Зміни в індустрії
Нові зміни з GitHub Copilot узгоджуються з аналогічними коригуваннями від інших компаній, таких як Anthropic та OpenAI, які впровадили плату за токени для своїх корпоративних клієнтів. Проте, Microsoft, власник GitHub, вже підтримував Copilot за рахунок доходів від інших підрозділів своєї корпорації.
Зміни в тарифікації роблять користувачів більш обізнаними щодо використання ресурсів, оскільки тепер вони оцінюватимуть свої запити, аби уникнути перевитрат. Вартісний підхід може здаватися вигіднішим на великих масштабах, проте він може збити користувачів з толку через складність мінливих розцінок.
Для компаній, що впроваджують AI-кодувальні агенти, це означає нові виклики в плануванні бюджету. Наприклад, Uber вже витратив свій бюджет на AI для 2026 року завчасно. Подібні кроки можуть вплинути на багатьох, отже, важливо враховувати вартість AI-послуг на найближчі роки.
