Новий погляд на індустріальні IoT проєкти
Реалії та виклики впровадження IoT у промисловості
Після кількох років активних інвестицій у промисловий IoT багато виробників і компаній з великими активами переглядають свої програми, затверджені в період нижчих процентних ставок і більш гнучких бюджетів на технології. Керівництво тепер хоче бачити чіткий зв’язок між підключеними активами і показниками операційної маржі, а проекти, які не можуть продемонструвати прямий фінансовий вплив, піддаються переоцінці.
У попередній фазі цифрової експансії, пилотні ініціативи поширювалися у заводах і бізнес-одиницях: Додавалися датчики, створювалися платформи для обробки даних, впроваджувалися аналітичні інструменти з очікуванням, що цінність вийде на поверхню, коли системи будуть підключені.
Крізь призму предиктивної його обслуговування
Предиктивне обслуговування є однією із найбільш часто переглянутих ініціатив. Багато з програм були розроблені навколо великих розгортань датчиків і покриття обладнання, що передбачало заощадження від зменшення простоїв і меншої кількості відмов. Але на практиці деякі установки виявилися неспроможними довести, що ці заощадження перевищують вартість апаратного забезпечення і управління даними.
Проекти цифрових двійників стикаються з аналогічними викликами, особливо коли моделі залишаються відокремленими від повсякденних операцій. Хоча інструменти симуляції можуть надавати уявлення про потенційну поведінку активів, якщо ці u209гуми не застосовуються на практиці, їх фінансовий вплив залишається обмеженим.
Також окремі системи моніторингу стану поставали під питання. Хоча оповіщення можуть інформувати про потенційні проблеми, якщо вони не запускають автоматизовані дії або не переглядають плани обслуговування безпосередньо, вони лише збільшують кількість звітів.
Ініціативи з використанням сховищ даних, запущені за відсутністю чітко визначених випадків використання, виявились ще однією зоною, де наміри могли бути правильними, але виконання – недостатнім. Місткі сховища та обробка були легко затверджені завдяки їх відносно низькій вартості, тоді як організаційні зміни для роботи з даними залишалися на другорядних ролях.
Виклики впровадження IoT у промисловість
Коли програми промислового IoT не досягають успіху, причини часто полягають у способі їх реалізації. Багато залежали від фрагментованого середовища постачальників, де підключення, управління пристроями, системи керування і візуалізаційні інструменти постачали окремі. За таких умов інтеграція цих елементів займала більше часу і бюджету, ніж очікувалося, а складність збільшувала витрати на кібербезпеку і інфраструктуру.
Ще однією поширеною проблемою є розрив між аналітикою і діями. Менеджери заводів можуть отримувати панелі і сповіщення, проте без перегляду порядків обслуговування або планів персоналу, щоденні рутини залишаються незмінними. У таких випадках підключена система створює інформацію, але не покращує операційні результати.
Наприклад, одна із виробничих груп застосувала предиктивне обслуговування лише до обмеженого набору високовартісних активів з зафіксованими витратами на поломки. Дані з датчиків автоматично запускали замовлення в системі обслуговування, а сповіщення приводили до дій. З часом час простою зменшився, інвентар запасних частин був скорегований, і в бюджеті на обслуговування були зекономлені кошти.
Багато компаній очікують, що впровадження промислового IoT принесе окупність менш ніж за два роки. Поліпшення ефективності обладнання вимірюються порівняно з історичною продуктивністю і пов’язуються з інтервенціями. Заощадження на обслуговування підтверджуються проти історичних витрат, а скорочення інвентарів відслідковуться у термінах оборотного капіталу.
Програми, що орієнтовані на цілі типу “генерація інсайтів”, складніше обґрунтувати порівняно з тими, які пов’язані з конкретними операційними витратами або зниженням ризиків. Команди, що розподіляють капітал, частіше вимагають консервативні прогнози і відповідальність за операційні зміни, пов’язані з кожним впровадженням.
Наступна фаза впровадження промислового IoT може залежати від того, наскільки тісно кожне з’єднання пов’язане з вимірюваними результатами. Проекти, що зменшують простої, скорочують витрати на обслуговування або звільняють капітал, рухаються вперед. Ті ж, які не можуть продемонструвати подібний зв’язок, призупиняються або скорочуються, оскільки компанії тісніше узгоджують інвестиції в технології з фінансовими результатами.
