Страховий гігант AIG впроваджує агентний штучний інтелект з оркестраційним шаром
AIG відкриває нові горизонти з використанням генеративного AI
American International Group (AIG) демонструє швидкі й несподівано великі здобутки у використанні генеративного AI, впливаючи на потужності андеррайтингу, зниження операційних витрат та інтеграцію портфоліо. На Інвесторському Дні компанія представила важливі заяви, що заслуговують на увагу: вони стосуються кількісно вимірюваних результатів та переосмислення робочих процесів.
AIG окреслила потенційні переваги від генеративного AI. Хоча головний виконавчий директор Пітер Заффіно назвав ранні прогнози компанії “амбіційними”, у звітності за четвертий квартал він сказав: “ми бачимо, що можливості значно більші.” Ця зміна тону свідчить про позитивні внутрішні результати, а Заффіно наголошує: “Ми спостерігаємо масові зміни у здатності обробляти потік подань без додаткових людських ресурсів. Це стало найбільшим сюрпризом.”
Зростання пропускної здатності обробки заявок завдяки генеративному AI має одразу ж економічний ефект. AIG повідомляє, що у 2025 році досягла прогресу у впровадженні генеративного AI у свої основні процеси андеррайтингу та врегулювання претензій. Внутрішній інструмент компанії, AIG Assist, діє у більшості комерційних напрямків бізнесу.
Lexington Insurance, підрозділ AIG по надлишкових і надзвичайних ризиках, має на меті досягти 500,000 подань до 2030 року. Заффіно повідомив, що вже у 2025 році Lexington перевищив 370,000 подань. AIG використовує генеративні моделі для вилучення і підсумовування вхідних даних, розробивши шар оркестровки у стеку технологій “для координації AI агентів для поліпшення прийняття рішень та зниження витрат в організації.”
AI агенти як нові колеги
Головний виконавчий директор описує AI агентів як “компаньйонів, що працюють разом з нашими командами”, які надають інформацію в реальному часі, покладаються на історичні приклади та кидають виклик андеррайтинговим рішенням. Компанія керує вхідними даними “у найкоротші терміни” та оркеструє агентів для “масштабування й аналізу цієї неупередженої інформації.”
AIG пов’язує оркестровку з стисненням процесу “від початку до кінця”, що забезпечує тіснішу інтеграцію між прийомом, оцінкою ризиків і врегулюванням претензій. Компанія заявляє, що численні агенти, координовані через шар оркестровки, полегшують повторювані і довготривалі процеси.
Інноваційні транзакції
AIG вже застосувала свою генеративну AI інфраструктуру у конкретних транзакціях. Під час перетворення роздрібного комерційного бізнесу Everest, компанія повідомила, що рахунки пріоритезували для оновлення “за найкоротші терміни”. За словами керівництва, вони побудували онтологію портфеля Everest і поєднали її зі своєю, що “дозволило пріоритезувати, як портфелі можуть змішуватися.”
Запуск Lloyd’s Syndicate 2479 у партнерстві з Amwins та Blackstone розширив онтологічний підхід на спеціальний цільовий транспортний засіб. У співпраці з Palantir, AIG використала LLMs для оцінки, чи відповідає програма портфеля Amwins заявленим ризиковим уподобанням синдикату. Заффіно заявив, що AIG має “потужний канал можливостей SPV.”
Для AI лідерів, цей приклад ілюструє, яке значення можуть мати оркестровка та інтеграція робочого процесу, коли генеративні моделі вбудовані в основні процеси, та наскільки економічний вплив залежить від вимірюваних змін у пропускній здатності та часі циклу.
