Nokia AI-RAN: Новий виток у технології з NVIDIA
Новина, про яку ми чули від Nokia 15 липня, обіцяє серйозні зміни в світі радіоархітектури. Nokia представила свою AI-RAN платформу, заявивши, що це перша в галузі платформа, що базується на програмному забезпеченні anyRAN і системі NVIDIA Aerial. Що це означає для операторів? Вони зможуть вичавити набагато більше потужності зі спектру, яким вже володіють.
Технічний аспект цієї розробки досить прямолінійний. Nokia вже показала більше ніж 20% покращення ефективності використання спектра. Ціль – досягти 50% у 2027 році і понад 100% у 2028 році. Це означає, що операторам вдасться подвоїти потужності свого існуючого спектра. Проте, ці цифри – це цілі, а не досягнені результати, і Nokia планує почати перші пілотні проєкти вже наприкінці цього року, з комерційним запуском у 2027 році.
Підключення нової технології можливе завдяки підписці на програмне забезпечення, а не через оновлення апаратного забезпечення. Оператори отримають на вибір три варіанти розгортання: GPU-підтримувана карта розширення для існуючих платформ AirScale, самостійний AI-RAN вузол та хмарний сервер у співпраці з партнерами.
Відновлення слабкого бізнесу Nokia
Важливо зрозуміти, що цей запуск має більше значення, ніж просто впровадження нового продукту. Радіобізнес є однією з найбільших проблем для генерального директора Nokia Джастіна Хотарда з 2025 року. Підприємець заявив, що мобільний бізнес не приносив очікуваного прибутку і включив його до нового сегмента Mobile Infrastructure зі скороченням витрат.
Партнерство з NVIDIA, яке було оголошено у жовтні 2025 року і передбачало інвестиції в $1 мільярд, стало центром цієї стратегії. Використання кремнію та програмного забезпечення CUDA від NVIDIA дозволяє Nokia зменшити витрати на внутрішні дослідження та переорієнтуватися на розвиток програмного забезпечення, що є важливим напрямком згідно зі словами Хотарда.
Інвестори позитивно оцінили зміни. Акції Nokia суттєво зросли завдяки успіхам в напрямку штучного інтелекту та хмари, а анонс AI-RAN збігся зі звітністю другого кварталу. Експерти Omdia оцінюють потенціал AI-RAN у понад $200 мільярдів до 2030 року. Справжнє питання лише в тому, яку частку ринку Nokia зможе зберегти.
Чи дійсно Nokia AI-RAN перший на ринку?
Тут важливо розібратися в тому, що мається на увазі під словосполученням “перша в галузі”. У червні Ericsson почала продаж комерційної AI-in-RAN підписки на ПЗ, яка обіцяє збільшення швидкості звантаження до 20% і поліпшення ефективності спектра на 10%. І головне, це програмне забезпечення працює на існуючому базовому кремнію операторів, без необхідності в GPU. Тобто Ericsson вже на ринку.
Заявлення Nokia про першість базується на вужчій дефініції: AI-RAN-платформа, прискорена GPU, що відрізняється від простою додавання AI-функцій до існуючого обладнання. Обидві заяви можуть бути вірними одночасно, що саме по собі засвідчує необхідність ретельного аналізу цього питання.
Розбіжності тут глибші за прості терміни.
Nokia пов’язала свою дорожню карту з радіоіновацій з NVIDIA, і її технічний директор Паллаві Магаджан визнала, що деякий софт рівня 1 прив’язаний до underlying hardware. Ericsson, навпаки, розвиває AI-рішення так, щоб вони не залежали від кремнію, щоб уникнути цієї залежності.
Nokia вказує на мікросхеми Marvell у своєму широкому екосистемі та описує платформу як сумісну з Open RAN, але продуктивність, яку вона пропонує, нині залежить від стека NVIDIA, еквіваленти якого сьогодні не існують. Відкритість у повідомленнях та залежність від NVIDIA в інженерії є особливостями цього запуску.
Це не означає, що стратегія неправильна. Делегування гонки за мікросхемами домінуючому постачальнику AI-чипів є обґрунтованим рішенням для компанії, яка намагалась самостійно вирішити проблему, а підписна модель дає радіо галузі постійний дохід, якого його апаратні цикли ніколи не могли забезпечити.
Втім, платформа ще не є комерційною, а її ключові показники ефективності ще на два роки в перспективі, і принаймні один великий конкурент досяг ринку іншим шляхом. Для Nokia це відновлення в процесі, а не вже перемога, і тепер її траєкторія, на краще чи гірше, веде через NVIDIA.
