HP та мистецтво штучного інтелекту і даних для підприємств
Революція в світі бізнесу: штучний інтелект, нові віяння
Перед стартом виставки AI & Big Data Expo у San Jose McEnery Convention Center, що пройде 18-19 травня, ми поспілкувались з Jerome Gabryszewski, менеджером з розвитку бізнесу AI & Data Science у HP, про штучний інтелект, обробку даних для AI, і вибір між локальними та хмарними обчисленнями.
Штучний інтелект: потенціал та виклики
Штучний інтелект швидко трансформує бізнес-середовище. Проте використання таких технологій на підприємстві може стати справжнім випробуванням. Хоча дані часто порівнюють з “новою нафтою”, підприємства стикаються з труднощами у їхній ефективній обробці та використанні. Особливо це помітно на великомасштабних підприємствах.
Насамперед, важливо вирішити, яку модель AI обрати: хмарну чи локальну. Визначення цього питання визначатиме, як упорядкувати дані, щоб моделі могли приносити користь бізнесу. До того ж, прогнозування майбутнього в сфері IT – важливий аспект для успішного бізнесу.
Автоматизація даних: кроки до успіху
Перехід від ручної обробки даних до автоматизованої виглядає привабливо лише на перший погляд. Реальність така, що більшість компаній недооцінюють складність організаційних процесів. До впровадження автоматизації слід вирішити питання з різними власниками даних у межах організації, узгодити відмінності в схемах даних та адаптувати застарілу інфраструктуру.
Контроль за оновленнями AI-моделей також важливий. Концептуальний дрейф та отруєння даних можуть негативно позначитися на бізнесі, якщо не дотримуватися відповідних управлінських практик. Важливо знати, звідки походять ваші навчальні дані і хто має доступ до них. Найуспішніші компанії вже інтегрували управління AI у свої ризикові стратегії до моменту масштабування.
Розвиток апаратного забезпечення
HP продовжує залишатися на передовій технологічного прогресу. Їхній досвід у створенні професійних комп’ютерів допомагає ефективно вирішувати складні завдання, пов’язані з автономним життєвим циклом AI. Наприклад, ZGX Nano – це справжній AI-суперкомп’ютер, який потужно працює на портативному рівні і дозволяє обробляти моделі без хмарних чи дата-центрових ресурсів.
Для великих команд Z8 Fury надає можливість використання до чотирьох NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs в одній системі, що дозволяє компаніям працювати на повноцінному життєвому циклі моделі без виходу за межі власної інфраструктури.
Висновки для майбутнього
Виклики, які стоять перед підприємствами у використанні AI, вимагають комплексного підходу як до технологічного, так і управлінського аспекту. Витрати на GenAI комп’ютерні системи зростають, але їх можна ефективно оптимізувати при правильній стратегії. Баланс між локальними ресурсами та зовнішніми сервісами дозволяє досягти найкращих результатів та уникнути надлишкових витрат.
Сучасні платформи та AI суттєво змінюють роль IT-команд у підприємствах. Пріоритетом стає не стільки виконання завдань, скільки проектування та управління агентами, що виконують ці завдання замість людей.
Майбутнє для підприємств, які інвестують у локальну та контрольовану AI-інфраструктуру, виглядає перспективним. Такі компанії здатні забезпечити безпеку та ефективність обробки власних даних, не збільшуючи ризиків, пов’язаних з передачею інформації на зовнішні платформи.
