Bristol Myers Squibb розширює AI можливості з новою архітектурою Nvidia Vera Rubin
Bristol Myers Squibb (BMS) робить значний крок вперед у своїй діяльності з виявлення та розробки ліків, купуючи систему Nvidia DGX SuperPOD, побудовану на інноваційній архітектурі Vera Rubin. Цей розумний хід зумовлений бажанням компанії посилити можливості штучного інтелекту у своїх дослідженнях та розробках.
BMS стане першою групою в галузі наук про життя, що придбає DGX SuperPOD на базі Vera Rubin. Цей інноваційний кластер буде включати в себе вісім систем DGX Vera Rubin NVL72, поєднавши центральні процесори Nvidia Vera та графічні процесори Rubin.
Зважаючи на стрімке зростання вимог до обчислювальних потужностей, BMS планує тренувати власні моделі та запускати передбачування у різних науково-дослідних програмах. Це особливо важливо для роботи з компонентами, білками та іншими науковими даними. Завдяки такому рішенню BMS має намір значно укріпити свої наукові дослідження, надаючи директний доступ до обчислювальних ресурсів ширшому колу науковців.
Інноваційне застосування AI в дослідженнях
AI активно використовується для ідентифікації мішеней, оптимізації та розробки моделів великих молекул. BMS встановлює нові стандарти у програмуванні малих і великих молекул, скорочуючи час ручної праці на декілька тижнів. Це значно сприяє межам можливого у розробці нових лікарських засобів, дозволяючи науковцям опрацьовувати більше потенційних кандидатів у перших стадіях.
“Можливо, раніше ми могли опрацювати 10 кандидатів, але зараз можемо десятки,” – зазначив Роберт Пленге, головний науковий спеціаліст BMS.
Стратегічна інтеграція обчислювальних рішень
BMS надає важливе значення скороченню складних обчислювальних задач, надаючи дослідникам можливість швидкого та простого запуску предиктивних запитів. З’єднання нових та існуючих систем дозволить використовувати дані та результати моделювання інших наукових майданчиків, таких як Lawrenceville та San Diego.
Запроваджуючи сучасні комп’ютерні технології, BMS демонструє свою готовність до змін та активного використання нових рішень для розширення спектра можливостей штучного інтелекту в науково-дослідній діяльності. Ця стратегія враховує енергоефективність, збільшуючи обчислювальні потужності з вигодою для всіх напрямків діяльності.
На сьогодні BMS повноцінно інтегрує AI у всі процеси – від розробки лікарських препаратів до впровадження в дослідницькі проекти, постійно вдосконалюючи й розширюючи свої можливості у сфері медичних технологій.
