Infosys AI implementation framework надає керівникам підприємств необхідні поради Заголовок: Інноваційний підхід до впровадження AI від Infosys для бізнес-лідерів

Infosys: Значення та стратегія розвитку AI для ваших бізнес-процесів

Як один з найбільших постачальників технологічних послуг у багатьох галузях, Infosys стає першим ім’ям, яке спадає на думку, коли потрібно знайти рішення для консультацій та впровадження AI як у одній галузі, так і на рівні всієї організації. Завдяки платформі Topaz Fabric та партнерству з провідними AI-технологіями Infosys здійснює свою місію в AI-секторі.

На сьогодні Infosys вже співпрацює з 90% зі своїх найважливіших 200 клієнтів у сфері впровадження AI та має понад 4,600 активних AI-проектів. Стратегія цієї компанії в області впровадження AI включає шість ключових напрямків, які визначаються під час реалізації будь-якого проекту.

Стратегія та інженерія AI

Ця область робить акцент на розробленні та впровадженні AI-стратегій та архітектур, що узгоджуються зі специфічними бізнес-цілями. Це включає в себе управління AI-агентами, власними платформами та сторонніми інструментами на інфраструктурі, спеціально налаштованій для AI-навантаження.

Дані для AI

Йдеться про підготовку корпоративних даних, які виготовляються з різних джерел, як структурованих, так і неструктурованих. Infosys впроваджує “AI-градусні” методики обробки даних, як-от даний відбиток і синтетичні тренувальні дані. Ціль полягає в тому, щоб перетворити розкидані дані в надійні інструменти для аналітики та прогнозування.

Процесний AI

Цей напрям зосереджується на інтеграції AI-агентів у бізнес-процеси, що може потребувати перегляду робочого потоку для спільної роботи AI та людського ресурсу. Загальна мета – підвищення операційної ефективності.

Модернізація спадщини

AI-агенти беруть участь в аналізі та інтерпретації існуючої технологічної стеки, а також у можливо зворотному інженірингу старіючих систем для належної модернізації AI-проектів. Це дозволяє зменшити технологічні заборгованості.

Фізичний AI

Інтеграція AI в продукти та пристрої на робочому місці. Йдеться про вбудовування AI у обладнання, яке збирає та інтерпретує дані сенсорів. Це забезпечує взаємодію цифрового інтелекту з фізичними операціями.

Довіра до AI

Цей аспект охоплює управління, безпеку та етику. Це включає у себе розроблення рамок оцінки ризиків, політику, тестування AI та загальне управління життєвим циклом технологій.

Уроки для бізнес-лідерів

Навіть якщо бізнес-лідери вже співпрацюють з іншими постачальниками послуг, стратегія Infosys, що визначає необхідні дії у сфері AI-впровадження, пропонує значну цінність. Шість описаних областей надають практичні орієнтири для планування проектів або оцінки поточних зусиль з впровадження.

Інвестиції в дані та управління ними є ключовими для загального успіху AI-проєктів. Як приклад, вбудовування AI у робочі процеси може вимагати перегляду поточних методів роботи співробітників, потребуючи їх перекваліфікації та навчання.

Крім того, необхідно враховувати модернізацію існуючих технологій, оскільки багатьом організаціям заважають обмеження їх старих технологій. Не слід забувати і про фізичні пристрої, що взаємодіють з цифровими системами, де AI може значно підвищити ефективність за допомогою співпраці між IT, OT, інженерингом та оперативними командами.

Управління та контроль за впровадженням AI є також невід’ємною частиною проекту. Чіткі структури звітності та документація значною мірою знижують ризики для оперативних процесів та репутації.