Застосування штучного інтелекту для зменшення викидів від 5G та досягнення ESG цілей
Інтеграція AI у 5G мережі: зниження викидів та досягнення ESG цілей
Інтегрування рішень на базі штучного інтелекту в 5G мережі може значно знизити енергетичні викиди та прискорити досягнення важливих цілей у сфері екологічної, соціальної та управлінської відповідальності (ESG).
Енергоефективність 5G часто розглядається як незначна стаття витрат для провайдерів мереж, але нові дані свідчать про те, що це є макроекономічним важелем, здатним усунути мільйони тонн CO2 з національних вуглецевих відбитків. Дослідження, опубліковане в Resources, Conservation, and Recycling, проведене Університетом Саррі і Університетом Цінхуа, ставить під сумнів припущення про те, що швидше підключення неминуче спричиняє зростання споживання енергії. Дослідження вказує на те, що конкретні технічні втручання – зокрема, режими сну на базі AI і інтелектуальне обладнання – можуть роз’єднати зростання обсягів даних та викиди.
Як AI та інтелектуальне обладнання знижують викиди 5G
Найбільш ефективні зміни можуть бути досягнуті шляхом оптимізації роботи мережі в той час, коли вона неактивна. Оператори традиційно використовували бінарні режими сну, але індустрія зараз впроваджує детальніші стани: мікро-сон, легкий сон та глибокий сон. Основний метод скорочення викидів – це контроль сну, що побудований на AI. За допомогою глибокого підкріплення навчання, базові станції можуть передбачати піки трафіку і динамічно підлаштовувати стани живлення, замість дотримання жорсткого графіка.
Архітектура апаратного забезпечення також змінюється. Аналітика ідентифікує “кластерний зумінг” у безкліткових масивних MIMO мережах як високопродуктивну стратегію. Це дозволяє антенам коригувати свою зону покриття в залежності від щільності користувачів. Коли ця технологія поєднується з безклітковою архітектурою, “кластерний зумінг” досягає рівнів енергоефективності, що приблизно становлять 91% у порівнянні з базовими операціями.
Реконфігуровані інтелектуальні поверхні (RIS) також з’являються як ефективний інструмент зниження викидів від 5G мереж. Ці розумні панелі перенаправляють радіохвилі з мінімальною потужністю, покращуючи розповсюдження сигналу без потреби у додаткових активних передатчиках.
Підвищення прозорості у ланцюгу поставок
Для оцінки впливу дослідники використовували розширену екологічну модель “вхід-вихід”. Ця модель дозволила простежити впливи в 33 секторах економіки Великобританії, дозволяючи оцінити “приховану вуглецеву вартість” даних. “Розумні базові станції і пристрої не лише зменшують споживання електроенергії у сферах телекомунікацій, а й скорочують непрямі викиди у всьому ланцюгу постачань,” зазначив доктор Ліронг Лю, доцент Центру довкілля та сталого розвитку в Університеті Саррі.
Дані показують, що фінансовий, ІТ-сектор та сектор програмування мають найбільші непрямі переваги від цих оновлень мережі, оскільки ці галузі сильно залежать від передачі даних в реальному часі.
Регуляторні важелі для досягнення ESG цілей
Технології для досягнення цих заощаджень вже існують. Президент Пей Сяо з Інституту комунікаційних систем Саррі зазначає, що “переважна більшість цих енергоефективних особливостей вже на інженерній дорожній карті.” Впровадження може вимагати політичного втручання. Дослідження вказує, що політика 5G повинна виходити за рамки простих метричних показників покриття. Майбутні ліцензії на спектр можуть включати енергетичні цілі, змушуючи операторів демонструвати ефективність мережі для доступу до частот 5G.
