AI Expo 2026 День 1: Управління та готовність даних формують агентське підприємство
Штучний інтелект як цифровий співробітник: Нові горизонти та виклики для бізнесу
Зміни в сфері штучного інтелекту як цифрового співробітника, були центральними на першому дні конференцій AI & Big Data Expo та Intelligent Automation Conference. У технічних сесіях обговорювали інфраструктуру, необхідну для реалізації таких інновацій.
Від пасивної автоматизації до агентних систем
Один з ключових моментів виставки – перехід від пасивної автоматизації до агентних систем. Ці інструменти можуть самостійно обдумувати, планувати та виконувати завдання, замість того, щоб просто слідувати жорстким сценаріям. Як підкреслили Амал Маквана з Citi, такі системи впливають на робочі процеси підприємств, чим відрізняються від роботизованої автоматизації процесів (RPA).
Закриття “розриву автоматизації” та цінність агентних систем
Скотт Івелл та Іре Адеволу з DeepL описали це як закриття “розриву автоматизації”. Агентний ШІ функціонує як цифровий співробітник, а не просто інструмент. Значна цінність полягає у скороченні відстані між наміром і його виконанням. Однак, Браян Гелпін з SS&C Blue Prism зазначив, що організації повинні освоїти стандартну автоматизацію, перш ніж впроваджувати агентний ШІ.
Роль управління та якість даних у роботі агентних систем
Зміни вимагають структур управління, здатних обробляти недетерміновані результати. Оратор на конференції Мулесофт у Salesforce наголошував, що архітектура цих систем потребує пильного контролю. Щоб запобігти провалам в роботі, необхідний управлінський рівень для контролю доступу агентів до даних.
Якість вхідних даних в автономних системах є критично важливою. Андреас Краузе з SAP стверджує, що ШІ без довірених, підключених даних підприємства не працює належним чином. Для функціонування GenAI в корпоративних умовах він повинен мати доступ до точних та відповідних контексту даних.
Технічні виклики, “галюцинації” та хмарна аналітика
Менні Меллер з Gigaspaces порушив технічну проблему “галюцинацій” в LLM. За його словами, використання eRAG (генерація з підключеним пошуком) з семантичними шарами допоможе вирішити проблеми доступу до даних, дозволяючи моделям отримувати фактичні корпоративні дані в реальному часі.
Панелісти з Equifax, British Gas та Centrica підкреслили важливість хмарної, власноруч приготованої аналітики у реальному часі. Для цих організацій конкурентна перевага полягає в здатності реалізувати аналітичні стратегії, які є масштабованими та миттєвими.
Інтеграція ШІ в фізичні середовища та виклики безпеки
Інтеграція ШІ в фізичні середовища призводить до змін у безпеці, які відрізняються від збоїв у програмному забезпеченні. Едит-Клер Холл з ARIA та Метью Говард з IEEE RAS обговорили, як фізичний ШІ використовується на заводах, в офісах та в громадських місцях. Безпекові протоколи повинні бути встановлені до моменту взаємодії роботів з людьми.
Перла Майоліно з Оксфордського інституту робототехніки надала технічний огляд цих викликів. Її дослідження сенсорів Time-of-Flight (ToF) та електронної шкіри мають на меті дати роботам як самосвідомість, так і обізнаність про навколишнє середовище. Для індустрій, таких як виробництво та логістика, ці інтегровані системи сприйняття запобігають нещасним випадкам.
Побудова мереж та управління змінами
Юлія Самойлова з Datadog зазначила, що ШІ змінює спосіб, яким команди будують та усувають проблеми в програмному забезпеченні. Через автономність систем, здатність спостерігати за їх внутрішньою роботою та процесами мислення стає необхідною для надійності.
Для успішної реалізації потрібна надійна інфраструктура та сприятливе культурне середовище. Джуліан Скельз з Expereo заявив, що мережі повинні бути спеціально розроблені для навантажень ШІ. Це включає в себе створення суверенних, безпечних та “завжди в мережі” мережевих тканин, здатних впоратися з високими навантаженнями.
Нарешті, людський фактор залишається непередбачуваним. Пол Фермор з IBM Automation застеріг, що традиційне мислення в галузі автоматизації часто недооцінює складність впровадження ШІ. Джена Міллер підкріпила цю думку, підкресливши, що стратегії повинні бути зосереджені на людині для ефективного впровадження. Без довіри з боку працівників технологія не приносить очікуваних результатів.
Сесії першого дня спільних заходів вказують на те, що технології рухаються в бік автономних агентів, але їх впровадження вимагає надійного фундаменту даних. CIO повинні зосередитися на створенні структур управління даними, які підтримують генерацію з підключеним пошуком (eRAG), а мережева інфраструктура повинна бути оцінена на здатність підтримувати вимоги до затримки агентних робочих навантажень. Нарешті, культурні стратегії адаптації повинні йти паралельно з технічним впровадженням.
