Штучний інтелект допомагає полегшити навантаження на NHS у Великобританії
AI-рішення для NHS: революція у віртуальному догляді за пацієнтами
Слова “тиск” і “NHS” ідуть поруч у Великій Британії, і на жаль, ніщо не свідчить про зменшення навантаження на цю установу найближчим часом. Поки NHS England продовжує боротися зі скороченням 7,25 мільйонів пацієнтів у списках очікування, нові політики вводяться, аби перемістити догляд з лікарень у громади, незважаючи на попередження лікарів загальної практики про збільшення робочих навантажень та ризиків для пацієнтів. До всього додаються можливі страйки лікарів і дефіцит кадрів, що створює нерадісну перспективу для служби охорони здоров’я.
Для полегшення цього навантаження на допомогу приходить віртуальний догляд, заснований на штучному інтелекті, який стає інструментом для управління зростаючою кількістю пацієнтів поза лікарняними умовами. Технологія впроваджується для роботи над трьома важливими напрямками – списки очікування, потужності лікарень та догляд у коридорах.
Майкл Макдоннелл, заступник генерального директора європейського провайдера віртуального догляду Doccla, поділився: “NHS стикається з безпрецедентним тиском, маючи на руках 7,2 мільйона пацієнтів у списках очікування, пацієнтів, що чекають в каретах швидкої допомоги та в коридорах, без зростаючих бюджетів останніх років.”
Штучний інтелект є основою роботи віртуального догляду в масштабах. Моделі машинного навчання використовуються для виявлення пацієнтів, що знаходяться в ризикованих ситуаціях, шляхом поєднання наборів даних NHS та власних даних, у той час як безперервні дані від датчиків клінічного класу (наприклад, насичення киснем, кров’яний тиск, ЕКГ) аналізуються для виявлення ранніх сигналів попередження. Це дозволяє клінічним командам втручатися швидше і безпечно управляти набагато більшою кількістю пацієнтів, ніж це було б можливим традиційними методами.
Doccla – це компанія, яка надає послуги дистанційного моніторингу пацієнтів та віртуальних палат для NHS. Модель Doccla призначена як для підтримки раннього виписування пацієнтів, так і для запобігання уникненим госпіталізаціям, особливо для тих, хто має хронічні захворювання.
І вже існують докази ефективності Doccla, адже NHS бачить 61% зменшення днів зайняття ліжок, 89% скорочення відвідувань лікарів загальної практики та 39% зниження неелективних госпіталізацій. Це програмне забезпечення на основі штучного інтелекту не тільки підвищило ефективність, але й, за даними компанії, економить NHS приблизно £450 на день у порівнянні зі вартістю лікарняного ліжка. Дані свідчать, що за кожний £1, витрачений на таку технологію, NHS економить приблизно £3 у порівнянні з нетехнологічними моделями.
Майкл Макдоннелл сказав: “У Doccla ми використовуємо машинне навчання, щоб визначати пацієнтів у ризикованих ситуаціях до того, як вони досягнуть кризового стану. Безперервні дані від датчиків клінічного класу, таких як насичення киснем, кров’яний тиск та ЕКГ, аналізуються разом з медичними записами для виявлення ранніх сигналів попередження.”
Ці висновки дозволяють клінічним командам втручатися швидше і керувати більшими обсягами роботи в порівнянні з більш традиційними системами. Штучний інтелект також може позитивно впливати на психоемоційний стан клініцистів, допомагаючи зменшити адміністративні навантаження. Наприклад, великі мовні моделі використовуються для оптимізації клінічних записів та презентації складної інформації пацієнтам в більш доступний спосіб. Штучний інтелект не замінить клініцистів, а лише зробить їх більш ефективними, тож клініцисти можуть зітхнути з полегшенням.
Довіра клінічного середовища до цієї технології поки що низька і її зростання залежить від прозорості та подальших доказів успіху. Прогнозні моделі повинні також забезпечувати точні та справедливі результати у різних групах пацієнтів перед тим, як будуть впроваджені в реальних клінічних умовах.
Поки NHS у Великій Британії працює над переміщенням більшої частини догляду з лікарень у громади в рамках програми “Fit for the Future: 10 Year Health Plan for England”, штучний інтелект стоїть на передовій цієї трансформації. Майбутнє медичних послуг на базі штучного інтелекту дозволятиме пацієнтам залишатися більш незалежними і отримувати необхідний догляд у звичних умовах.
