NVIDIA презентувала нові мікросхеми для масового використання в робототехніці та Edge AI
Сьогодні NVIDIA здивувала світ технологій, представивши свої новітні мікросхеми серії Thor T3000 та T2000, які орієнтовані на масове виробництво роботів та розвиток технологій Edge AI. Це справжній прорив у світі робототехніки, адже ці мікросхеми створені з урахуванням обмежень по вартості та енергоспоживанню, які часто виникають при впровадженні потужних моделей Foundation поза межами традиційних дата-центрів.
Серія Jetson AGX Thor від NVIDIA вже активно застосовується такими провідними компаніями як 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi та Techman Robot для створення людиноподібних і мобільних роботів. Нові моделі T3000 та T2000 ще більше розширюють цю лінійку завдяки більш компактним розмірам і нижчим вимогам до пам’яті. Це сприятиме зростанню ринку робототехніки та підвищенню масштабів впровадження технологій з пілотних флотів до масових виробництв.
Познайомтеся з моделлю T3000
Модель T3000 пропонує вражаючу продуктивність – 865 FP4 терафлопс, у порівнянні з потужними модулями, таких як T5000. Новинка вдвоє менша як за розміром, так і за енергоспоживанням. Плата поєднує в собі NVIDIA Blackwell GPU з потужним восьмиядерним процесором Neoverse Arm CPU, 32 ГБ пам’яті LPDDR5X, 273 ГБ/с смуги пропускання пам’яті та підключення через 25 GbE.
Опція на вищому рівні безпеки, варіант IGX T3000, зберігає аналогічну потужність, але додає вбудовану функціональну безпеку, використовуючи стратегію NVIDIA Halos для робототехніки.
Огляд моделі T2000
Нова модель T2000 стає чудовою точкою входу для розробників, які працюють з візуальними AI-агентами та автономними мобільними роботами. Вона пропонує продуктивність 400 FP4 терафлопс та обладнана 16 ГБ пам’яті, що позиціонує її як ідеальне рішення для задач, де не обов’язково використовувати вражаючу специфікацію T3000.
Важливо відзначити, що разом з новими мікросхемами, NVIDIA випустила автоматизований інструментарій Jetson agent skills. Він оптимізує конфігурацію пам’яті, дозволяючи значно знижувати її використання. Наприклад, компанія SandStar повідомила про успішне зменшення споживання пам’яті на 4 ГБ у своїх розумних системах роздрібної торгівлі.
Розширення можливостей з моделями Cosmos 3
NVIDIA також розширила сімейство моделей Cosmos 3, представивши версію, що сумісна з новими платформами Thor. Ця модель, Cosmos 3 Edge, з 4 мільярдами параметрів, відкриває нові можливості для систем з інтелектом в реальному часі, які можуть інтерпретувати своє оточення і генерувати реакції без необхідності підключення до хмари.
Планується, що нові модулі будуть доступні на ринку у першому кварталі 2027 року. Партнери вже активно підтримують етап емуляції та міграції для допомоги клієнтам у переході на ці новітні модулі.
