Boston Dynamics Spot використовує технології DeepMind для інспекцій машинного обладнання Застосування технологій DeepMind для інспекцій машин Boston Dynamics Spot
Boston Dynamics впроваджує технології Google DeepMind у платформу робота Spot
Boston Dynamics спільно з Google Cloud та Google DeepMind інтегрували штучний інтелект Gemini та Gemini Robotics ER 1.6 у платформу Orbit AIVI-Learning для покращення автономних інспекцій обладнання. Це надає нові можливості для автономного розуміння, спеціально розробленого для важкої промисловості, що робить пристрій ще більш інтуїтивним та потужним.
Ця інтеграція дозволяє роботам Boston Dynamics Spot та Orbit постійно вивчати об’єкти з безпрецедентною детальністю. Вони можуть здійснювати вищий рівень мислення та складніший візуальний аналіз. Spot може тепер читати аналогові датчики, виявляти витоки небезпечних хімічних речовин та інтерпретувати фізичне середовище без постійного контролю людини.
AIVI-Learning надає аналітичну інформацію для різних зацікавлених сторін, надаючи операторам загальне уявлення про те, що відбувається на об’єкті. Це дозволяє підприємствам накопичувати цінність в різних операційних сферах:
– Безпека та охорона: AIVI-Learning виконує перевірки EHS, такі як пошук небезпечного сміття або розливів, що допомагає зменшити штрафи, ризики та потенційну відповідальність.
– Моніторинг активів: AI здійснює інспекції ключових активів, таких як пошкодження конвеєрних стрічок, рівні у видoвих стеклах та датчики для запобігання критичних збоїв.
– Матеріали та 5S: Система визначає рух матеріалів по всьому об’єкту і автоматизує ручні інспекції, які раніше виконувалися багатьма людьми в кілька змін. Вона без зусиль виконує складні завдання, такі як аудити 5S, точний підрахунок піддонів, вимірювання заповнення оглядового скла від 0-100%, та виявлення калюж стоячої рідини.
IEEE Spectrum повідомляє, що масштаб цієї ініціативи вже величезний. Кілька тисяч таких платформ наразі патрулюють промислові об’єкти по всьому світу.
Spot здатний оцінити своє оточення, розпізнавати власні обчислювальні обмеження та автоматично звертатися до зовнішніх AI інструментів у разі виникнення непередбачуваних ситуацій. Крім того, система стає розумнішою за рахунок оновлень без зупинок. Ці складні AI моделі постійно оновлюються та удосконалюються в хмарі, що забезпечує поліпшення точності інспекцій без необхідності ручного оновлення програмного забезпечення Orbit або планування простоїв.
