FedEx тестує можливості штучного інтелекту в управлінні відстеженням та поверненнями
Інноваційні рішення FedEx: штучний інтелект у відстеженні та управлінні поверненнями
FedEx активно тестує нові можливості штучного інтелекту (ШІ) для покращення відстеження та управління поверненнями. Зосередження на великих корпоративних відправниках, компанія досліджує, як зробити процес доставки та повернення більш ефективним завдяки сучасним технологіям. У світі, де клієнти очікують миттєвих оновлень, зручностей у доставці та безпроблемних повернень, ця ініціатива виглядає як необхідний крок уперед.
ШІ дозволяє FedEx перейти від пілотних проєктів до щоденних операцій, надаючи компаніям автоматизовані інструменти для підвищення видимості та зниження тертя у процесі обробки замовлень. Замість звичних чат-ботів, це рішення працює за лаштунками, забезпечуючи управління винятками, поверненнями та змінами доставки без ручного втручання.
Відстеження за допомогою ШІ — це більше, ніж просто визначення місця перебування посилки. Технологія використовує дані про попередні доставки, транспортні моделі, погодні умови та мережеві обмеження, щоб попереджати про потенційні затримки.
Цей підхід значно покращує можливості корпоративних відправників передбачати можливі проблеми ще до їх виникнення. Це дозволяє не лише бути готовими до пропущених вікон доставки, але й заздалегідь інформувати клієнтів про будь-які диктування.
Зміни у точності прогнозування здатні значно зменшити кількість дзвінків до служби підтримки та підвищити довіру клієнтів до бренду.
Інтеграція ШІ в існуючі системи дозволяє не лише автоматизувати процеси повернення, але й заощадити на логістичних витратах. Інструменти, які визначають найкращі маршрути для повернення, дозволяють уникнути зайвих витрат та затримок.
Для корпоративних клієнтів така автоматизація є ключовою особливо у пікові сезони, коли обсяги замовлень значно збільшуються. Завдяки цим системам, які автоматично підлаштовуються під обставини, знижується потреба в додатковому персоналі та ручній обробці замовлень.
