Codeberg відмовляється від навчання генеративного AI на платформних даних та обмежує проєкти зі штучним кодом
Німецький неприбутковий проект Codeberg e.V., що керує платформою Codeberg як альтернативою GitHub, нещодавно провів своє річне зібрання. На цьому зібранні обговорювалися важливі пропозиції, і члени мали 14 днів для голосування. Дві ключові пропозиції стосувалися генеративного AI, і обидві отримали підтримку членів, коли голосування завершилося.
Перша пропозиція закріплює позицію, яку організація вже тривалий час підтримувала неофіційно: Codeberg не буде використовувати код чи дані своїх користувачів і проектів для навчання генеративних AI інструментів. Цитата із заяви голосування звучить таким чином: “Форж Codeberg та його пов’язані послуги не використовують і не будуть використовувати код або дані проектів і користувачів для навчання інструментів штучного інтелекту, таких як великі мовні моделі (LLM), яких метою є створення виходу, змодельованого за їх вхідними даними.”
Ця прихильність підсилює політику конфіденційності Codeberg, згідно з якою організація навряд чи потребує даних користувачів. Рішення членів робить цю політику офіційною позицією асоціації, а не просто пунктом у правовій документації. Учасники Codeberg пішли ще далі, заявивши про технологію як таку, що несумісна з відповідальним використанням безкоштовного та відкритого програмного забезпечення.
Обмеження на “vibe-coded” проєкти
Друга пропозиція, яка викликала більше обговорення, передбачає зміну умов використання Codeberg для заборони “vibe-coded” проектів — програмного забезпечення, створеного переважно або цілком за допомогою коду, згенерованого без значного людського внеску. Близько половини активних членів Codeberg проголосували, підтримавши зміну 358 голосами проти 144, з 14 утриманнями.
У блозі про голосування згадується проблема з вартістю інфраструктури платформи, яка стикається з веб-скрейперами AI компаній, які збирають дані для навчання. Це змушує системних адміністраторів встановлювати захисні заходи, що погіршує обслуговування легітимних користувачів. Платформа наголошує, що витрати на запуск LLM перевищують витрати компаній, які їх створюють, і впливають на інфраструктуру, яка не підписувалася на такі витрати.
Codeberg має намір надати більш детальну інформацію про реалізацію нових умов використання для утримувачів, чиї проекти значно залежать від допомоги LLM. Це голосування демонструє готовність платформи вводити обмеження, що відрізняє її від таких як GitHub, яке в інтеграції AI-інструментів, таких як Copilot, не бачить проблеми.
Зараз всі, хто залучені до Codeberg і використовують LLM для написання коду, повинні бути готові до нових умов та ймовірних наслідків для проектів, охарактеризованих як “vibe-coded”.
