Agentic AI стає популярним в маркетингових процесах

Роль агентних AI-систем у сучасному маркетингу

Маркетингові операції все частіше ведуться через системи, що керуються штучним інтелектом, стверджують експерти McKinsey & Company. Агентний AI починає формувати маркетингові робочі процеси, оскільки споживачі використовують цифрові платформи для пошуку і купівлі товарів, а очікування персоналізації та швидкості реагування продовжують зростати.

Генеративні AI-інструменти уже використовуються для таких завдань, як створення текстів і зображень. Проте такі інструменти зазвичай застосовуються в окремих випадках, що призводить до фрагментації систем, які збільшують обсяг виробництва без покращення загальної продуктивності бізнесу.

Існує значний розрив між масштабними експериментами і обмеженим впливом на підприємства. Це частково зумовлено розрізненими пілотними проектами, які не інтегруються у робочі потоки. Існуючі маркетингові технології – контент-менеджмент системи, платформи управління цифровими активами, системи управління відносинами з клієнтами та інструменти аналітики – не були розроблені для узгоджених даних моделей або робочих процесів у режимі реального часу.

Агентні AI-системи, здатні виконувати багатокрокові процеси, базуються на основних моделях. Вони дозволяють організаціям структурувати робочі процеси. У такій моделі один фахівець може наглядати за кількома агентами, відповідальними за завдання, такі як контент-генерація та оптимізація.

Впровадження такого підходу вимагає уніфікованих шарів даних, узгоджених систем ідентифікації, а також систем, що дозволяють агентам взаємодіяти через API. Основним обмеженням часто стає не можливість моделі, а сумісність систем.

McKinsey оцінює, що агентний AI може підтримувати до двох третіх поточних маркетингових активностей, включаючи синтетичне тестування аудиторії, де використання стає ще більше. Деякі організації вже повідомляють про можливе збільшення доходів на 10-30% завдяки більш точному виконанню завдань.

Впровадження регулярних результатів дослідження показує, що потоки контенту можна завершити до чотирьох разів швидше. Агентні системи також активно застосовуються в медіа-виконанні, де AI агенти налаштовують параметри кампаній у режимі реального часу.

Наразі агентний AI реалізується разом з іншими автоматизаційними технологіями, такими як роботизовані платформи. Організації оцінюють ці інструменти в комплексі. Ексклюзивний фокус на агентному AI може обмежити ефективність, якщо інші підходи не інтегровані у робочі процеси.

Сучасні імплементації поєднують автоматизоване виконання зі спостереженням з боку людей для керування операційною складністю та збереження контролю над вимогами бренду та нормативних вимог.