Cadence розширює партнерства у сфері штучного інтелекту та робототехніки з Nvidia та Google Cloud

Cadence Design Systems розширює співпрацю з Nvidia та Google Cloud у сфері штучного інтелекту

На цьогорічному заході CadenceLIVE, Cadence Design Systems оголосила про дві важливі співпраці у сфері штучного інтелекту: розширення співпраці з Nvidia та інтеграції з Google Cloud. У співпраці з Nvidia компанії працюють над поєднанням штучного інтелекту з симуляціями на базі фізичних явищ для роботизованих систем та системного дизайну.

Штучний інтелект та симуляції у співпраці з Nvidia

Спільний підхід спрямований на моделювання та впровадження в напівпровідниках та великих інфраструктурах AI, включно з роботизованими системами, які Nvidia називає “фізичним AI”. Cadence інтегрує свої інструменти мультифізичних симуляцій та системного дизайну з бібліотеками Nvidia CUDA-X, AI моделями та середовищем симуляції Omniverse. Ці інструменти дозволяють інженерам оцінювати, як системи поводяться у реальних умовах експлуатації. Таким чином, вони можуть моделювати системну поведінку ще до фізичного впровадження, що у свою чергу впливає на ефективність роботи компонентів обчислення, мережі та енергосистеми.

У колаборацію також входить розробка роботизованих систем. Фізичні двигуни Cadence, які моделюють взаємодію матеріалів, поєднуються з AI моделями Nvidia, що використовуються для навчання роботизованих систем на основі AI в середовищах симуляції. “Ми працюємо з вами заради розробки роботизованих систем,” – сказав генеральний директор Nvidia Jensen Huang під час заходу.

Нові рішення від Cadence в інфраструктурі Google Cloud

Cadence представила новий AI агент, спрямований на автоматизацію завдань на пізніх етапах дизайну чипів. Агент зосереджується на процесах фізичного макетування, перекладення дизайнів схем у кремнієві реалізації. Це доповнення до раніше випущеного агента цього року для проектування чипів на початкових етапах. Система буде доступна через Google Cloud, забезпечуючи командам можливість працювати без необхідності в локальній інфраструктурі обчислень.

Платформа ChipStack AI Super Agent використовує моделювання на основі розуміння для координування завдань на різних етапах процесу дизайну. Cadence повідомила про покращення продуктивності до 10 разів у попередніх впровадженнях в завданнях дизайну та верифікації.

Nvidia та квантові AI моделі

Окрім цього, Nvidia представила серію відкритих квантових AI моделей під назвою NVIDIA Ising. Ці моделі призначені для підтримки калібрування квантових процесорів та квантової корекції помилок. Вони забезпечують до 2.5 разів швидшу продуктивність та втричі вищу точність у процесах декодування. “AI є ключовим для практичного використання квантових обчислень,” сказав Huang. “З Ising, AI стає контрольним компонентом квантових машин, змінюючи тендітні кубіти на машстабовані та надійні системи на базі квантових GPU.”