ТОП-7 найкращих компаній з тестування проникнень ІІ у 2026 році
Роль AI в сучасному пентестуванні: новий підхід до безпеки
Пентестування завжди слугувало для відповіді на одне практичне питання: що відбувається, коли мотивований зловмисник націлюється на реальну систему? У минулому, ці відповіді надавалися через обмежені завдання в стабільному середовищі. Інфраструктура змінювалася повільно, моделі доступу були простішими, і більшість вразливостей можна було відслідкувати до коду чи відомих вразливостей.
Але такої реальності більше не існує. Сучасні середовища формуються хмарними сервісами, платформами ідентифікації, API, інтеграціями SaaS та автоматизаційними рівнями, що постійно розвиваються. Вразливості можуть з’явитися через зміни конфігурації, зміни у дозволах та розробку робочих процесів так само, як і через код. Відтак, безпекова позиція може змінитися суттєво без жодного розгортання.
Хакери швидко адаптувалися. Рекогносцирування автоматизовано. Спроби зловживань опортуністичні та постійні. Слабкі сигнали у системах корелюються та комбінуються, поки прогрес не стане можливим. У цьому контексті, статичне, обмежене в часі або за масштабом пентестування не здатне віддзеркалювати реальні ризики.
Традиційне пентестування розроблене для виявлення слабкостей під час визначеного вікна взаємодії. Ідея базується на тому, що середовища залишаються відносно стабільними між перевірками. Проте в архітектурах, спрямованих на хмарні рішення та ідентичності, така передумова більше не актуальна.
AI-пентестування виступає не як запланований захід, а як постійний контроль. Платформи переглядають поверхні атак у міру зміни інфраструктури, дозволів та інтеграцій. Це дозволяє командам з безпеки виявляти нові вразливості, не очікуючи на наступний цикл оцінки.
В результаті, модель безпеки змінюється з функції звітування на механізм валідації, що підтримує щоденне управління ризиками.
AI-пентестування стає найефективнішим у складі багаторівневої стратегії безпеки. Воно рідко замінює інші засоби контролю цілком. Натомість AI заповнює прогалину валідації, яку окремо не можуть покрити сканери та інструменти запобігання.
У цій моделі, AI-пентестування слугує як сполучна ланка. Воно визначає, які виявлені проблеми є важливими на практиці, перевіряє ефективність усунення та виявляє місця, де припущення не справджуються.
Вплив цієї нової хвилі наступально-захисних заходів став трансформаційним для працівників безпеки. Замість того, щоб потонути в повторюваних пошуках вразливостей і повторних перевірках, фахівці з безпеки можуть зосередитися на реагуванні на інциденти, стратегій проактивного захисту та пом’якшення ризиків. Розробники отримують діячі звіти та автоматизовані квитки, що дозволяють закривати проблеми на ранніх стадіях і зменшувати вигорання. Керівники отримують реальну впевненість, що ризики управляються щогодини.
AI – це нова ера пентестування, що при якісній реалізації суттєво покращує гнучкість бізнесу, зменшує ризик порушень та допомагає організаціям відповідати вимогам партнерів, клієнтів та регуляторів, які приділяють безпеці більше уваги, ніж будь-коли раніше.
