Стартап, що вартує мільярд, з унікальним підходом до штучного інтелекту
Чи змінить AMI Labs підхід до розвитку штучного інтелекту?
Один мільярд доларів на фінансування стартапу, що налічує всього 12 працівників, свідчить про те, що інвестори все ще вірять в штучний інтелект (ШІ). Засновник стартапу AMI Labs Янн ЛеКун вважає, що поточний підхід до штучного інтелекту через великі мовні моделі не принесе значних і довгострокових результатів.
Янн ЛеКун, який залишив свою посаду головного науковця з питань ШІ в Meta, заснував Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs). Ця організація залишатиметься дослідницькою і, можливо, протягом п’яти років не продукуватиме комерційний продукт. Команда AMI Labs сконцентрована не на великих універсальних мовних моделях, а на ШІ, що складаються із колекцій модульних компонентів, навчених для спеціяльних випадків використання.
Новий підхід до архітектури ШІ
ЛеКун пропонує систему ШІ, яка складається з різних типів елементів, що включають модель світу, яка специфічна для домену, в якому ШІ буде працювати, актор, що пропонує наступні кроки на основі класичного підкріплювального навчання, критик, який аналізує різні варіанти та оцінює запропоновані кроки, і система сприйняття, яка є специфічною для використання ШІ.
На відміну від великих мовних моделей, кожен екземпляр ШІ від ЛеКуна отримує спеціально спрямовані дані, які мають відношення тільки до їх середовища та мети. Це дозволяє коректно налаштувати значимість кожного модуля залежно від призначення системи.
Економічні вигоди та виклики нового ШІ
Фінансові наслідки створення ШІ за методом, запропонованим AMI Labs, можуть змінити нинішню індустрію ШІ, припускаючи, що ідеї ЛеКуна принесуть плідні результати. Великі мовні моделі від провідних постачальників технологій стають дедалі дорожчими для запуску, що робить їх доступними лише для величезних підприємств.
Проте менші, спеціалізовані модулі можуть працювати на значно меншій потужності GPU, або навіть на пристроях самостійно, використовуючи всього кілька сотень мільйонів параметрів. Це відкриває можливості для створення дешевших, локальних ШІ з підвищеною точністю.
AMI Labs пропонує інвесторам спосіб, як ШІ може успішно функціонувати у найближчому майбутньому з помірними витратами та іншою архітектурою, з іншою пропозицією, ніж те, що пропонують великі гравці ринку ШІ сьогодні. Це інший підхід, але обіцянка майбутнього потенціалу залишається такою ж.
