Ось перешкоди та шляхи розвитку Enterprise AI, безпека та фізичний штучний інтелект: День другий на TechEx Заголовок: Перспективи розвитку Enterprise AI та безпека на TechEx
Другий день TechEx North America: Глибокий погляд на AI в бізнесі
Другий день конференції TechEx North America зосередив увагу на ретельному аналізі штучного інтелекту в бізнес-середовищі з оптимістичним підходом. Програма AI та Big Data розпочалася з обговорення так званого “цвинтаря AI” – терміна для проектів AI, які добре працюють у пілотних фазах, але не можуть знайти своє місце у реальному світі. Втім, спікери і сесії аналізували способи, як бізнеси, що дивляться в майбутнє, можуть уникнути цієї долі.
Протягом другого дня заходу різні треки розкривали проблеми, що можуть впливати на впровадження AI. Сесії у треках “Реалізація AI в підприємствах”, “ROI” та “Впровадження” обговорювали, чому проекти застопорюються. Були представлені рекомендації для організацій, як сфокусувати AI на конкретних бізнес-ділянках та побудувати надійні дані-підґрунтя.
На інфраструктурному рівні також відбулися дискусії щодо питань, чи варто компаніям купувати чи будувати фізичну інфраструктуру для AI, а також як створити стабільний ROI на проектах, пов’язаних з AI та даними у всіх можливих умовах.
Одна з ключових проблем, що була розглянута – концепція “особистого копілота”. Вона добре працює на робочому місці одного працівника, але не масштабується на весь відділ чи бізнес. Це часто призводить до проблем при переході від індивідуальних до корпоративних змін.
На етапах “Cyber Security” та “Cloud Expo” обговорювали швидкість, з якою компанії приймають агентські системи AI, що веде до “прірви швидкості”. Успішні впровадження AI ведуть до швидкого зростання, але виникають питання безпеки і контролю, коли бізнес-одиниці впроваджують генеративний AI швидше, ніж команди безпеки можуть це контролювати.
Крім того, тема “тіньового IT” тепер має нову форму – “тіньовий AI”. Якщо співробітники використовують незатверджені інструменти, або якщо затверджені системи AI погано керовані, це може розширити площу атак.
Для чисто кібербезпекових функцій “нульова довіра” представлена як рішення для стрімкого впровадження AI поза рамками команд безпеки. Докази ідентичності повинні поширюватися і на сервіси та агентів, щоб автоматизовані процеси підлягали тим самим моделям дозвілів.
Другий день TechEx North America не був відхиленням від амбіцій AI, а швидше навпаки – він підтвердив їх. Делегати з різних галузей поділилися своїми думками, як AI може стати корисним у 2026 році.
На конференції також викликали ентузіазм Android-роботи, а новий трек “Physical AI” привабив найбільше відвідувачів. Програмне кодування стало сферою, яка принесла перші позитивні результати від великих мовних моделей у професійних налаштуваннях.
Потік цього року вніс прагматичне кодування, з практичними навчальними сесіями, які показали, як AI може самовдосконалюватися. TechEx також містив майстерні від Nvidia та популярний Google Hackathon.
TechEx зосереджений на тому, щоб принести найновіші досягнення через призму бізнесу. Зустрічайте наступний етап TechEx у Амстердамі цього вересня – хто знає, наскільки ми просунемося за чотири короткі місяці?
