Як OpenAI інтегрує вимоги ЄС до штучного інтелекту у свої практики
Сучасні вимоги щодо безпеки, прозорості та захисту даних представляють великі виклики для компаній, що працюють з штучним інтелектом (ШІ). OpenAI вже зараз намагається відповідати цим високим стандартам ЄС, зокрема Глобальному коду практики штучного інтелекту (GPAI) та Кодексу практики прозорості контенту, створеного штучним інтелектом. Обидва коди були розроблені в результаті процесів, що передбачають співпрацю між різними зацікавленими сторонами.
GPAI Code задає стандарти прозорості, безпеки та захисту для загальноцільових моделей, які продаються або використовуються в ЄС. OpenAI наголошує на своїх регулярних практиках, таких як попереднє тестування моделей, публікація системних карток при великих запусках, та залучення зовнішніх експертів через свій Red Teaming Network, як свідчення того, що працює на цих високих стандартах. Компанія також підтримує публічний документ Model Spec, що описує, як вона формує поведінку моделей.
Два внутрішні рамкові документи регулюють ці процеси. Підготовчий Рамковий документ, що існує з 2023 року та був оновлений у 2025, визначає, як OpenAI виявляє, оцінює та управляє серйозними ризиками з боку просунутих систем. Окремий Рамковий документ Управління Першопроходцями ґрунтується на цьому, пояснюючи, як практики безпеки та захисту компанії відповідають правовим вимогам, зокрема Глобальному коду практики штучного інтелекту.
Разом ці документи керують оцінкою ризиків, заходами безпеки, звітністю моделей, захисною позицією, реагуванням на інциденти та залученням зовнішніх експертів до процесу. OpenAI наголошує на своєму участі у Форумі Моделей Першопроходців разом із співпрацею з такими організаціями, як US Center for AI Standards and Innovation і UK AI Security Institute, та внесками у стандарти оцінки третіми сторонами в цілому. Це підкреслює спільні дослідження з питань безпеки та чіткіші тестові стандарти в індустрії, не лише в межах однієї компанії.
Кодекс прозорості зосереджується на іншій проблемі: допомозі людям у визначенні, коли контент був створений або змінений ШІ. Підхід OpenAI базується на двох механізмах, які призначені взаємно доповнювати один одного. Content Credentials, побудований на стандарті C2PA, додає контекст безпосередньо до файлу. Водяні знаки SynthID створюють додатковий сигнал на випадок, коли метадані видаляються.
Охоплення розширюється зображень на звукові виходи, і OpenAI заявляє, що працює над поширенням заходів прозорості на інші модальності, включаючи текст, поки стандарти та інструменти стануть більш розвиненими. Компанія також створює сигнали та рекомендації для розробників, що мають відповідати своїм обов’язкам прозорості при створенні на основі їхніх моделей.
Жоден із цих механізмів не вирішує питання поспільності контенту повністю. Метадані можуть загубитись, а мітки не завжди зберігаються при передачі між платформами. Жоден сигнал, як криптографічний, так і на основі водяних знаків, не спроможний справити все самостійно. Реакція OpenAI – це багатошаровий підхід, поєднаний із постійною роботою в рамках ширшої спільноти стандартів, а не заява про те, що якийсь один механізм усуває всі прогалини.
