Goldman Sachs успішно впроваджує системи Anthropic
Використання штучного інтелекту банками: нові горизонти в автоматизації процесів
Goldman Sachs робить помітний крок у напрямку підвищення ефективності своїх операцій, інтегруючи модель Claude від Anthropic у процеси обліку торгів і підключення клієнтів. Цей крок є частиною глобального тренду великих банків, що прагнуть використовувати генеративний штучний інтелект для покращення внутрішніх процесів. Увага приділяється операціям, які традиційно виконуються великими командами у бек-офісі, зокрема, перегляду документів, звірці та перевірці відповідності.
Кілька банків вже інтегрували генеративний штучний інтелект у свої інформаційні операції. Наприклад, JPMorganChase надає співробітникам доступ до потужної мовної моделі для отримання інформації та аналізу даних, а віртуальний помічник Bank of America, Erica, відповідає на внутрішні запити, пов’язані з технологіями та кадрами. Citi та Goldman активно використовують штучний інтелект для підтримки розробників у процесах програмування.
Діяльність, яку можна автоматизувати, часто базується на правилах і передбачає збір даних, їх перевірку з внутрішніми та зовнішніми базами даних, а також складання необхідної документації. За словами Марко Ардженті, основного інформаційного директора Goldman, навіть при ефективності систем на основі правил, існує невеликий відсоток транзакцій, що потребують особливої уваги. Ці винятки можуть перетворитися на тисячі окремих випадків, що вимагають індивідуальних суджень, як-от верифікація особи відповідно до KYC, коли виникають незначні розбіжності або документи майже закінчують строк дії.
Ардженті запевняє, що нейронні мережі можуть вирішити такі випадки, оскільки здатні застосовувати контекстуальне мислення там, де фіксовані правила не дають конкретної відповіді. Отже, генеративний штучний інтелект не замінює існуючі системи, а доповнює їх, скорочуючи кількість випадків, що потребують ручного втручання, і, відповідно, зменшуючи час, необхідний для їх розв’язання. Це відчиняє нові двері для операційних покращень та оптимізації часу.
