Найновіші AI-моделі від Alibaba та DeepSeek: аналіз нових можливостей та цінових політик
Компанія Alibaba запустила Qwen3.8-Max, свою найбільшу на сьогоднішній день AI-модель, яка привернула увагу спільноти новим підходом до витрат на використання. Водночас DeepSeek презентувала модель V4-Flash, яка пропонує більш вигідну цінову політику в порівнянні з конкурентами.
Інноваційна архітектура Qwen3.8-Max
AI-модель Qwen3.8-Max від Alibaba має вражаючі 2.4 трильйони параметрів і використовує архітектуру з комбінацією експертів, активуючи лише частину моделі для кожного запиту. Цей підхід дозволяє знизити витрати та скоротити затримки, адже одночасно активними є лише близько 95 мільярдів параметрів, а не вся модель.
Вартість та контекст для різних моделей
Qwen3.8-Max обробляє текст, зображення та відео, підтримуючи до одного мільйона токенів контексту. З її допомогою було завершено проект з розробки програмного забезпечення за 16 днів. Що ж до вартості, то Qwen3.8-Max коштує $2 за мільйон вхідних токенів та $6 за мільйон вихідних токенів. Це суттєво дешевше в порівнянні з моделлю Kimi K3 від Moonshot AI, яку запустили у липні та яка коштує $3 та $15 за відповідний обсяг токенів.
V4-Flash від DeepSeek: зосередження на економії
На відміну від Alibaba, DeepSeek зосередила увагу на економічній стороні, представивши V4-Flash – модель, вартість використання якої нижча, ніж у багатьох інших AI-систем. V4-Flash має загалом 284 мільярди параметрів, з яких 13 мільярдів активні під час інференції, та коштує $0.14 за мільйон вхідних токенів та $0.28 за мільйон вихідних токенів.
Відкритість моделей: нові можливості для розробників
Важливий аспект сучасних AI-моделей полягає в їхній відкритості. Alibaba, DeepSeek та Moonshot AI продовжують підтримувати відкриті версії моделей поряд із доступом до хостованих API, надаючи розробникам більше варіантів для їх використання і розгортання. Моделі постачаються зі своїми вагами, що дозволяє розгорнути їх на власній інфраструктурі розробника чи через сторонніх провайдерів.
Вибір моделей для бізнесу: що важливіше, ніж лише продуктивність
Обираючи AI-модель для бізнес-задач, не завжди потрібно зупинятися на найпотужнішій з можливих. Як зазначає головний аналітик Omdia, Lian Jye Su, багато бізнес-процесів вимагають не стільки найкращої продуктивності, скільки доступності, прозорості та економічності, чого можна досягти за допомогою відкритих моделей.
