Alibaba Qwen кидає виклик економіці власницьких AI-моделей
Alibaba Qwen 3.5: Новий крок в економіці AI з порівняльними характеристиками
Випуск останньої моделі Qwen від Alibaba створює конкуренцію в економіці моделей AI з порівняльною продуктивністю на звичайному обладнанні. Хоча американські лабораторії традиційно лідирували за продуктивністю, моделі відкритого коду, такі як серія Qwen 3.5, скорочують розрив з провідними моделями. Це відкриває підприємствам можливість зменшити витрати на інференцію та підвищити гнучкість архітектури розгортання.
Основна нарація випуску Qwen 3.5 – це технічна відповідність провідним пропрієтарним системам. Alibaba чітко націлена на відповідність встановленим стандартам продуктивності провідних американських моделей, зокрема GPT-5.2 і Claude 4.5. Така позиція свідчить про намір конкурувати безпосередньо за якістю виходу, а не лише за ціною чи доступністю.
Технологічний експерт Anton P. відзначає, що модель “відкриває бараж із Claude Opus 4.5 та GPT-5.2 у всіх аспектах”. Він додає, що модель “перемагає провідні моделі в таких завданнях, як перегляд, раціональне мислення та виконання інструкцій”.
Для підприємств ця рівність у продуктивності свідчить, що моделі з відкритими вагами вже не тільки для простих чи експериментальних завдань, а стають кандидатами для основної бізнес-логіки та складних завдань раціонального мислення.
Флагманська модель Alibaba Qwen включає 397 мільярдів параметрів, але використовує більш ефективну архітектуру з активними лише 17 мільярдами параметрів. Такий метод активації з розподілом, зазвичай асоційований з архітектурами типу Mixture-of-Experts (MoE), забезпечує високу продуктивність без витрат на активацію всіх параметрів для кожного токена.
Цей вибір архітектури спричиняє поліпшення швидкості. Shreyasee Majumder, аналітик соціальних медіа в GlobalData, відзначає “масивне поліпшення швидкості декодування, яке є до дев’ятнадцять разів швидшим, ніж у попередній версії флагмана”.
Швидше декодування безпосередньо означає меншу затримку в користувацьких додатках і зменшений час обчислень для пакетної обробки.
Випуск працює за ліцензією Apache 2.0, що дозволяє підприємствам запускати модель на власній інфраструктурі, знижуючи ризики конфіденційності даних, пов’язані з надсиланням чутливої інформації в зовнішні API.
Апаратура, необхідна для Qwen 3.5, досить доступна в порівнянні з попередніми поколіннями великих моделей. Ефективна архітектура дозволяє розробникам запускати модель на особистих апаратах, таких як Mac Ultras.
David Hendrickson, CEO в GenerAIte Solutions, зазначає, що модель доступна на OpenRouter за “3,6 долара за 1M токенів”, ціну, яку він відзначає як “вигідну”.
Серія Qwen 3.5 від Alibaba вводить вбудовані мультимодальні можливості, що дозволяє моделі обробляти і роздумувати над різними типами даних без залежності від окремих модулів. Majumder вказує на “здатність безперешкодно переміщатися по додаткам завдяки візуальним агентним можливостям.”
Модель Qwen 3.5 також підтримує контекстний вікон 1 мільйон токенів у своїй розміщеній версії. Великі контекстні вікна дозволяють обробляти великі документи, кодові бази або фінансові записи в одному запиті.
Якщо цього недостатньо, модель також включає вбудовану підтримку 201 мови. Така широка мовна сфера допомагає міжнародним підприємствам розгортати консистентні AI-рішення на різних регіональних ринках.
Хоча технічні характеристики обнадійливі, інтеграція вимагає обережності. TP Huang зауважує, що в минулому “більші моделі Qwen не були настільки великими,” хоча новий реліз Alibaba виглядає “помітно краще”.
Anton P. дає необхідне застереження для підприємств: “Контрольні тести – це контрольні тести. Справжній тест – це виробництво.”
Лідери також повинні враховувати геополітичне походження технології. Оскільки модель походить від Alibaba, управлінські команди зобов’язані оцінити вимоги до відповідності щодо ланцюгів постачання програмного забезпечення. Проте відкрита природа релізу дозволяє перевірити код і розміщувати його локально, що знижує деякі занепокоєння щодо суверенітету даних у порівнянні з закритими API.
Випуск Qwen 3.5 від Alibaba змушує прийняти рішення. Anton P. стверджує, що моделі з відкритими вагами “з піймати до ‘ведення’ пройшли набагато швидше, ніж хтось прогнозував”.
Для підприємства вибір полягає в тому, чи продовжувати платити премії за американські моделі, розміщені в США, або інвестувати в інженерні ресурси, необхідні для використання здатних, але менш затратних моделей з відкритим кодом.
