IoT Expo 2026 Day 1: Підвищення ефективності з автономними операціями
Автономні операції: шлях до ефективності в промисловості
Чи можемо ми уявити собі повністю автоматизовані заводи, що працюють без людського втручання? Ця концепція, відома як “безлюдна фабрика”, існує вже десятиліттями. Однак, завдяки розвитку edge computing, надійним засобам зв’язку та покращеній обробці даних, заводські менеджери вже готові перейти від обмежених експериментів до масштабного впровадження.
На першому дні IoT Tech Expo Global та Edge Computing Expo спеціалісти з різних галузей продемонстрували, що технологія для автономії існує, але організаційні структури та безпекові рамки для її підтримки ще потребують розвитку. Перехід від з’єднаних машин до повністю автономних середовищ потребує як операційних, так і культурних змін.
Світло на нову еру виробництва
Панельна дискусія “Безлюдне виробництво” досліджувала зміни, необхідні для підтримки заводів з мінімальним втручанням людей. Під керівництвом Mark Sage з AREA та Paul O’Sullivan з Salesforce учасники обговорили, як виробники повинні інтегрувати дані в реальному часі та робототехніку для активізації цієї автоматизації.
Управлінці з оптимізації технологій бачать цінність у зменшенні часу простоїв та збільшенні продуктивності без пропорційного зростання витрат на працю. Однак для досягнення цього стану потрібна стійка архітектура.
Інтелект на краю мережі
Представники Citi та Kingfisher розглянули, як edge intelligence перетворює логістику та енергетику поряд з виробництвом. Панелісти наголосили, що опора на централізовану обробку в хмарі може призвести до затримок, які автономні системи не можуть терпіти. Система повинна функціонувати навіть при відсутності зв’язку.
Perla Maiolino з Oxford Robotics Institute представила, як будувати інтелектуальні фізичні системи, що працюють автономно. Використання багатомодального сенсингу та локальної інференції дозволяє цим системам залишатися операційними під час мережевих збоїв, що є критично важливим для підприємств, де безперервність роботи пов’язана з дохідністю.
Масштабування та управління даними
Дискусія “Масштабування Edge” присвячена інтероперабельності та управлінню витратами у великих розгортаннях. Спікери з ARIA та IEEE Robotics & Automation Society поділилися уроками з операційної складності, що виникають, коли різні системи намагаються взаємодіяти. Інтеграція платформи полегшує управління розподіленими AI-інфраструктурами, знижуючи технічний борг.
Модерні датчики генерують великий обсяг даних, і обробка цих даних на місці зменшує затримку та підтримує прийняття рішень в режимі реального часу. Для комунальних компаній або фірм логістики це дозволяє реагувати на зміни в мережі або маршрутах за лічені мілісекунди.
Безпека та надійність автономних систем
Підключення більшої кількості пристроїв розширює потенціал для атак, тому безпека залишається основним питанням для рад директорів, що розглядають інвестиції в IoT. Rogin Robert з Forvis Mazars наголосив на важливості внутрішнього аудиту для підвищення керованості ризиками IoT.
Забезпечення безпеки периферії недостатньо, самі пристрої потребують моніторингу. Як операційні технології інтегруються з ІТ-мережами, застосування строгих стандартів внутрішнього аудиту гарантує, що порушення безпеки одного сенсора не перетвориться на вразливість у корпоративній мережі.
Досягнення безпілотного виробництва — це повторюваний процес, що починається з забезпечення безпеки пристроїв, гарантуючи точність даних через цифрові двійники, а також впроваджуючи архітектури платформи, здатні до масштабування. Розглянуті інновації на IoT Tech Expo Global та Edge Computing Expo показують, що інструменти для автономії вже існують, але реалізація залежатиме від дисциплінованої інтеграції та управління.
